Существует ли вероятность того, что через несколько десятилетий роботы заменят людей на рынке труда? Если это произойдет, какие шаги мы должны предпринять уже сейчас, чтобы успешно конкурировать с ними? Или наши опасения напрасны?
Когда говорят о высоком интеллекте роботов, важно понимать, что, несмотря на это, роботы хороши лишь в очень узкой сфере задач. У ИИ есть свои ограничения. Например, для точного распознавания лиц требуется загрузка миллиарда изображений в программу. В противном случае система может путать лица между собой или с другими объектами.
Для правильной работы алгоритмов требуется идеальное форматирование и структурирование данных, а для этого необходимы специалисты, занимающиеся этим процессом. Сама система неспособна автоматически очистить базу данных без указаний о том, что именно нужно удалить. Она не умеет выполнять то, чему ее не учили люди.
Другой пример космос. Например, хотя роботы и не испытывают страха и не чувствуют боль, они не обладают способностью адаптироваться к новым условиям и ситуациям. Вот почему они мало эффективны в роли космических исследователей. Тот объем информации, который марсоход собирает за три месяца, человек мог бы получить за три часа. У роботов нет способности к принятию быстрых и гибких решений, в отличие от человека.
Между тем люди по всему миру боятся быть замененными в будущем роботами и остаться без работы. Особенно в свете популярности чат-ботов, таких как ChatGPT и DALL-E, которые успешно выполняют работу иллюстраторов, дизайнеров, копирайтеров. Однако исследователи утверждают, что на данный момент ИИ может заменить менее 25% профессий, поскольку оплата труда людей остается дешевле, чем стоимость покупки, внедрения и обслуживания «умных» систем.
Человек представляет собой гораздо более сложный организм, чем искусственный интеллект, с миллионами раз большим количеством нейронных связей в нашем мозгу. Именно поэтому люди будут продолжать заниматься профессиями, которые роботы в ближайшем будущем не могут освоить. Например, там, где требуется эмпатия и эмоциональное взаимодействие.
Машины могут имитировать чувства, однако они не способны переживать их на самом деле. В контексте социальных вопросов или образовательных потребностей искусственный интеллект может быть полезным помощником, но не панацеей. Например, программа, основанная на базе данных миллионов пациентов, может легко диагностировать онкологические заболевания, но она не может заменить врача.
Возникает вопрос о том, какие знания нам необходимо приобрести, чтобы успешно реализовать свой потенциал в мире искусственного интеллекта? По-видимому, человек должен стать современным аналогом героя эпохи Возрождения, то есть обладать многогранными и глубокими знаниями. Если мы будем продолжать тенденцию развития узкоспециализированных специалистов, то, возможно, сильно проиграем в конкуренции на рынке треда с роботами.